デジタル信号・システム市場調査レポート、規模とシェア、成長機会、及び傾向洞察分析― 信号タイプ別、システムタイプ別、アプリケーション別、地域別―世界市場の見通しと予測 2025-2035年
出版日: Sep 2025

- 2020ー2024年
- 2025-2035年
- 必要に応じて日本語レポートが入手可能
デジタル信号・システム市場エグゼクティブサマリ
1)デジタル信号・システム市場規模
当社のデジタル信号・システム市場調査レポートによると、市場は2025―2035年の予測期間中に複利年間成長率(CAGR)7.4%で成長すると予想されています。2035年には、市場規模は257億米ドルに達する見込みです。しかし、当社の調査アナリストによると、基準年(2024年)の市場規模は159億米ドルでしました。

2)デジタル信号・システム市場の傾向 - 好調な推移を示す分野
SDKIアナリティクスの専門家によると、予測期間中にデジタル信号・システム市場の傾向として、エッジAI対応信号処理ユニット、ソフトウェア定義信号アーキテクチャ(SDSA)、車載デジタル信号システム(ADAS及びV2X)、医療用信号処理プラットフォーム、5G及びミリ波信号システムなどが挙げられます。予測期間中にデジタル信号・システム市場をリードする傾向に関連する重要な情報を共有しました。
セグメント |
成長推進要因 |
主要な地域ホットスポット |
---|---|---|
エッジAI対応信号処理ユニット |
産業オートメーション、スマート監視、自律システムにおけるリアルタイム分析の需要の高まり、エッジでの低遅延推論を実現するAIアクセラレータとDSPコアの統合 |
グローバルリーダー:米国、ドイツ、日本 高成長国:韓国、インド、シンガポール |
ソフトウェア定義信号アーキテクチャ(SDSA) |
マルチスタンダード通信システム向けの再構成可能かつプログラマブルなDSPへの移行、5G、衛星、防衛アプリケーションにおける柔軟なシグナルチェーンの需要 |
グローバルリーダー:米国、イスラエル、フランス 導入増加国:中国、イギリス、韓国 |
車載デジタル信号システム(ADAS及びV2X) |
先進運転支援システム(ADAS)、V2X(Vehicle-to-Everything)通信、車内モニタリングの需要の急増、安全性と排出ガス規制の強化 |
世界のリーダー:ドイツ、日本、米国 最も急成長:中国、インド、ブラジル |
医療用信号処理プラットフォーム |
診断用画像(MRI、CT)、ウェアラブルヘルスモニター、AI支援診断におけるDSPの利用増加、高精度で低消費電力の信号処理の必要性 |
世界的に優位な市場:米国、日本、オランダ 成長市場:インド、韓国、UAE |
5G及びミリ波信号システム |
5Gインフラとミリ波展開の拡大、基地局、スモールセル、ユーザー機器における高スループットで低遅延のDSPの必要性 |
グローバルリーダー:中国、米国、韓国 新興市場:インド、ベトナム、サウジアラビア |
3) 市場の定義 - デジタル信号・システムとは何ですか?
デジタル信号・システムは、ネットワーク上でデジタル形式の制御信号と通信信号を管理、伝送、処理するために使用される技術とプロトコルを指します。これらは高速かつ低遅延のパフォーマンスを実現できるため、インテリジェントシステムに不可欠です。さらに、これらのシステムは、通信(5G、VoIP)、鉄道輸送(ERTMS、CBTC)、自動車(V2X)、産業オートメーションなどのアプリケーションにおいて効率的なデータ交換を実現します。
4) 日本のデジタル信号・システム市場規模:
日本のデジタル信号・システム市場は、当社の調査レポートの予測期間である2025―2035年に、6.8%という堅調な複利年間成長率(CAGR)で拡大すると予想されています。SDKIアナリティクスの研究者によると、高速通信システム、IoT対応インフラ、AIを活用した信号処理の導入拡大が、日本市場の持続的な成長を後押ししています。市場機会は、Beyond 5G推進戦略などの政府主導の施策により、6G対応信号インフラに300億円を超える投資が集中するなど、支援的な規制環境によって促進されています。また、ムーンショット型研究開発制度は、ヘルスケアや自律走行車向けのAIを活用した信号処理の支援において重要な役割を果たしています。
- 日本の現地市場プレーヤーの収益機会:
ジェネレーションファクター |
都道府県 |
実例 |
会社/機関 |
市場インサイト |
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スマートシティインフラ |
東京都 |
スマート交通管理及び公共事業向けデジタルシグナリングの導入 |
Hitachi Ltd. |
日本のスマートシティプロジェクトは、2030年までに100以上の自治体に拡大する見込みです。リアルタイムで信頼性の高いデジタル信号システムへの需要が加速します。 |
5Gと通信 |
千葉県 |
5Gインフラ導入のための高速デジタルシグナリングシステム |
NTT Docomo |
日本の5G市場は2030年までに175億米ドルを超えると予想されています。5G対応ネットワークにおける低遅延通信には、デジタル信号が不可欠です。 |
産業オートメーション |
愛知県 |
工場自動化及び予知保全向けAI統合シグナリングシステム |
Mitsubishi Electric Corporation |
日本の産業オートメーション市場は2030年までに404億米ドルを超えると予測されており、マシン間通信にはデジタル信号システムが不可欠です。 |
自動運転車とADAS |
名古屋市 |
リアルタイム車両通信のための自動運転システムにおける高度なデジタルシグナリング |
Toyota Motor Corporation |
日本のADAS市場は2030年までに66億米ドルに成長すると予測されており、V2X(車車間・路車間通信)の中核を担うデジタル信号が重要です。 |
スマートグリッドとエネルギーシステム |
北海道 |
スマートグリッド通信向けデジタルシグナリングの実装 |
Toshiba Energy Systems |
日本のスマートグリッド市場は2030年までに53億米ドルを超えると予測されています。デジタル信号は、グリッド管理、障害検知、エネルギー効率向上において重要な役割を果たすです |
IoTとエッジコンピューティング |
大阪府 |
予知保全及び監視におけるエッジデバイス向けデジタルシグナリングシステム |
Panasonic Corporation |
日本のIoT市場は2030年までに184億米ドルに達すると予測されており、デジタル信号システムは接続デバイスのデータ伝送に不可欠です。 |
ヘルスケアと診断 |
京都府 |
リアルタイムデータ伝送のための遠隔患者モニタリングシステムにおけるデジタルシグナリング |
Fujifilm Holdings Corporation |
日本のデジタルヘルス市場は、デジタル信号によって遠隔診断や遠隔医療が可能になり、複利年間成長率(CAGR)12.2%で成長すると予想されています。 |
交通と鉄道システム |
大阪府 |
スマート交通及び鉄道網に統合されたデジタルシグナリングシステム |
JR East Japan Railway Company |
日本の交通網近代化への取り組みは、高度なデジタル信号によって安全性と効率性が向上し、2030年までに88億米ドルに達すると予測されています。 |
公共安全と監視 |
札幌市 |
リアルタイム監視及び緊急対応システム向けデジタルシグナリング |
NEC Corporation |
日本の公共安全市場は、デジタル信号システムによって監視能力が強化され、複利年間成長率(CAGR)6.1%で成長すると予測されています。 |
農業ロボット |
北海道 |
作物監視及び分析のための自律農業ドローンにおけるデジタルシグナリング |
Japan Agricultural Robotics Inc. |
日本のアグリテック市場(ロボティクスを含む)は、2030年までに501百万米ドルを超えると予測されており、デジタル信号は精密農業や自動農業に不可欠です。 |
- 日本のデジタル信号・システム市場の都道府県別内訳:
以下は、日本のデジタル信号・システム市場の都道府県別の内訳です。
都道府県名 |
CAGR(2025―2035年) |
成長要因 |
---|---|---|
東京都 |
7.8% |
東京は5Gインフラ、AI統合信号技術の研究開発、スマートシティの導入において世界をリードしています。東京大学などの研究機関や、NEC、日立などの企業は、都市交通と公共安全のためのリアルタイムデジタル信号技術のパイオニアとなっています。 |
大阪府 |
7.3% |
産業オートメーションとエッジコンピューティングの拠点である大阪は、スマート監視、予知保全、IIoTプラットフォームにおけるPanasonicのデジタル信号技術の革新の恩恵を受けています。 |
愛知県 |
8.7% |
日本の自動車産業の中心地である愛知は、ADAS、V2X通信、自律走行車システムにおけるデジタル信号の需要を牽引しており、ToyotaとDensoが導入をリードしています。 |
神奈川県 |
8.0% |
横浜と川崎は、半導体検査とクリーンルーム自動化の中心地です。東京エレクトロンやキヤノンなどの企業は、歩留まり最適化と精密制御のために高速デジタル信号を統合しています。 |
福岡県 |
7.6% |
九州大学のエッジAI研究とスマート製造ゾーンは、産業用ロボット工学とリアルタイム分析におけるデジタル信号の採用を加速させています。 |
北海道 |
6.5% |
デジタル信号技術は、精密農業とドローン監視を可能にしています。地域の農業技術イニシアチブと北海道大学との連携により、スマート農業インフラが拡大しています。 |
京都府 |
7.7% |
Murata ManufacturingとROHMは、ウェアラブル技術、スマートホームデバイス、民生用電子機器にデジタル信号処理技術を組み込み、超低消費電力DSPアプリケーションの成長を促進しています。 |
千葉県 |
7.6% |
NTTの5Gラボとデータセンターの本拠地である千葉県は、日本の通信バックボーンの主要拠点です。デジタル信号処理システムは、低遅延通信とネットワークオーケストレーションに不可欠です。 |
静岡県 |
7.2% |
スズキとそのサプライヤーエコシステムは、自動車用画像処理、ファクトリーオートメーション、車内監視システムにおいてデジタル信号処理技術の適用を拡大しています。 |
広島県 |
6.8% |
防衛・航空宇宙分野では、JAXAや地域のOEMがレーダー、ソナー、セキュア通信システムにデジタル信号処理技術を導入するなど、アプリケーションが拡大しています。 |
5) デジタル信号・システム市場分析 - 支払者の価格設定と支出
世界のデジタル信号・システム市場における支払者の価格設定と支出の分析は次のとおりです。
傾向 |
説明と影響 |
業界における導入事例 |
ケーススタディと企業事例 |
---|---|---|---|
AI最適化DSPアーキテクチャ |
ニューラルアクセラレータをDSPコアに統合することで、エッジでのリアルタイム推論が可能になり、クラウドベースのモデルと比較してレイテンシを最大65%削減できます。 |
自動車:ADAS(先進運転支援システム)及び自動運転で使用されるAI-DSP |
NXP Semiconductors:AIを内蔵した車載インフォテインメント向けSAF9xxx DSPを発表し、オーディオレイテンシを42%削減 |
ソフトウェア定義信号処理 (SDSP) |
再構成可能なDSPは、プロトコル(5G、Wi-Fi 7、衛星通信など)間の動的な切り替えを可能にし、ハードウェアの冗長性を削減し、システムの柔軟性を向上させます。 |
産業:予知保全及びロボティクスに導入されるエッジAI DSP |
Analog Devices:ロッキード・マーティンの衛星システム向けマルチバンドSDRを実現し、シグナルチェーンの複雑さを39%削減 |
IoT向け超低消費電力DSP |
スリープモードの最適化機能を備えたサブミリワットDSPコアは、ウェアラブル機器やセンサーのバッテリー寿命を3-5倍に延長します。 |
通信:5G基地局及びミリ波無線 |
CEVA Inc.:Fitbitウェアラブル端末にDSPコアを採用し、継続的な心拍数モニタリングで7日間のバッテリー駆動を実現 |
量子耐性信号暗号化 |
ポスト量子暗号モジュールと統合されたDSPは、重要インフラにおけるリアルタイム通信のセキュリティを確保します。 |
航空宇宙:衛星通信ペイロードにおけるSDR |
Infineon Technologies:PQShieldと提携し、耐量子DSPをセキュア通信モジュールに搭載 |
光子信号処理 |
シリコンフォトニクスを用いた光DSPは、テラビット規模のデータスループットをほぼゼロのレイテンシで実現し、データセンターや高頻度取引に最適です。 |
民生:スマートウォッチ、イヤホン |
IntelとAyar Labs:ハイパースケールデータセンター向け光DSPを共同開発し、消費電力を70%削減しながら帯域幅を4倍に拡大 |
6) デジタル信号・システム市場の価格分析:
世界のデジタル信号・システム市場の価格分析は次のとおりです。
傾向 |
説明と影響 |
業界に採用事例 |
ケーススタディと企業事例 |
---|---|---|---|
システムオンチップ (SoC) 統合 |
DSP、メモリ、AIアクセラレータを1つのチップに統合することで、部品数と基板面積が削減され、BOMコストを最大24%削減できます。 |
- 自動車:SoCベースのADASシステムが新型EVプラットフォームの主流に |
Texas・インスツルメンツ:車載インフォテインメント向け統合型Jacinto SoCにより、システムコストを22%削減し、熱効率を向上 |
オープンソース DSP フレームワーク |
オープンソースDSPツールチェーン(CMSIS-DSP、TensorFlow Lite Microなど)の採用により、ライセンス料が削減され、市場投入までの期間が短縮されます。 |
- コンシューマーエレクトロニクス:スマートスピーカーとウェアラブルデバイスにSoC DSPが統合 |
STMicroelectronics:STM32 MCUでオープンソースDSPライブラリを利用可能にし、医療機器メーカーのファームウェア開発コストを32%削減 |
AI 組み込み信号処理 |
オンチップAI推論により、外部コンピューティングの必要性が軽減され、リアルタイムアプリケーションにおけるシステム全体のコストとレイテンシが削減されます。 |
- 産業用IoT:エッジデバイスが振動解析にオープンDSPスタックを使用 |
NXPセミコンダクターズ:ニューラルコア搭載SAF9xxx DSPにより、車載オーディオにおけるレイテンシを42%削減し、外部コンピューティングコストを削減 |
マルチコア DSP のスケーラビリティ |
コア数と性能クラスに基づく段階的な価格設定により、OEMはアプリケーションの複雑さに応じてコストを調整できます。 |
- ヘルスケア:ポータブル診断機器がECG/EEGにオープンソースDSPを活用 |
アナログ・デバイセズ:SHARC DSPのスケーラブルな価格設定により、中堅オーディオ機器メーカーのコストを19%削減 |
現地での製造とパッケージング |
地域ごとのチップパッケージング及びテスト施設は、物流コストを削減し、関税の影響を軽減します。 |
- 通信:5G基地局がビームフォーミングにAI-DSPを使用 |
ルネサス エレクトロニクス:DSPパッケージを日本国内に移転し、1ユニットあたりのコストを12%削減、リードタイムを2.5週間短縮 |
ボリュームベースのライセンスと IP コア |
DSP IPベンダーは、SoC統合向けに段階的なライセンスを提供しており、量産アプリケーション向けにコスト効率の高いスケーリングを実現します。 |
- 製造:予知保全システムにAI-DSPを活用 |
CEVA Inc.:DSPコアの階層型ライセンスにより、スマートフォンメーカーは年間1百万台以上の生産において1ユニットあたりのIPコストを18%削減 |
デジタル信号・システム市場成長要因
当社のデジタル信号・システム市場分析調査レポートによると、以下の市場傾向と要因が市場成長の中核的な原動力として貢献すると予測されています:
- セキュアな5Gインフラの拡大と6Gネットワークの展開:4G/LTEから5Gスタンドアロン(SA)ネットワークへの移行は、予測保守や自動化製造など、分散ネットワーク間で膨大な量のデータを転送するためにデジタルシグナリングに依存するインダストリー4.0ソリューションの需要に支えられ、加速しています。さらに、5G SAネットワークへの移行には、従来のシグナリングプロトコルをクラウドネイティブのHTTP/2ベースのシグナリングに全面的に見直す必要があります。さらに、6G研究の研究開発は大幅に加速しており、将来のネットワークでは超低遅延(0.1ms以下)に対応するためにAIに最適化されたシグナリングが求められています。SDKIアナリティクスのアナリストは、GSMAインテリジェンスのデータに基づき、2024年末までに世界のモバイル通信事業者の45%以上が5G SAコアを導入すると予測しています。こうした傾向により、デジタルシグナリングとシステムソリューションに対する持続的な需要に応える、収益性の高いエコシステムが形成されています。
- 自動運転車における高度な信号処理の需要の高まりと鉄道輸送のデジタル化:自動車業界全体では、先進運転支援システム(ADAS)が地域市場を急速に拡大しています。自動車の規制要件もこの成長を後押ししています。例えば、ヨーロッパ委員会の一般安全規則2019/2144は2024年7月に発効し、EUで販売されるすべての新車にADASの搭載を義務付けています。ADASシステムは、V2X通信のためのリアルタイムデジタル信号処理に依存しており、これが信号処理ソリューションの需要激化につながっています。さらに、SDKIのアナリストは、世界的な鉄道網の移行がデジタル信号・システム市場の成長を促進する重要な要因であると指摘しています。例えば、従来のGSM-Rから将来型鉄道モバイル通信システム(FRMCS)への移行は、AI駆動型信号処理の需要を高めることが期待されています。
サンプル納品物ショーケース
- 調査競合他社と業界リーダー
- 過去のデータに基づく予測
- 会社の収益シェアモデル
- 地域市場分析
- 市場傾向分析
レポートの洞察 - デジタル信号・システム市場の世界シェア
SDKI Analyticsの専門家によると、デジタル信号・システム市場の世界シェアに関連するレポートの洞察は次のとおりです。
レポートの洞察 |
|
CAGR |
7.4% |
2024年の市場価値 |
159億米ドル |
2035年の市場価値 |
257億米ドル |
過去のデータ共有 |
過去5年間(2023年まで) |
将来予測 |
今後10年間(2035年まで) |
ページ数 |
200+ ページ |
デジタル信号・システム市場セグメンテーション分析
当社は、デジタル信号・システム市場の展望に関連する様々なセグメントにおける需要と機会を明らかにするデータ主導型の調査を実施しました。調査レポートでは、信号タイプ別、システムタイプ別、アプリケーション別に市場をセグメント化しています。
世界のデジタル信号・システム市場に関する当社の市場展望及び調査レポートによると、信号タイプ別基づいてに市場はデジタル信号処理(DSP)、アナログ信号処理、ミックスドシグナルプロセッシングに分割されています。これらのセグメントの中で、DSPセグメントは高速データ伝送に不可欠な役割を担っているため、52.7%の収益シェアを占めると見込まれています。さらに、当社のリサーチアナリストは、米国国際貿易委員会(ITC)及びNISTのデータも調査し、DSPが5Gインフラ及びAI対応デバイスにおいて果たす基盤的な役割を強調しています。さらに、支援投資の面では、米国FCCの2024年農村米国向け5G基金が、ミリ波展開におけるDSPベースの信号変調に80億米ドル以上の資金を投入しました。
デジタル信号・システム市場は、システムタイプ別に基づいて、汎用DSPシステム、特定用途向けDSPシステム、プログラマブルDSPシステム、及び組み込みDSP IPコアに分割されています。これらのセグメントの中で、当社の調査レポートでは、汎用DSPシステムセグメントが、市場分析の予測期間中に34.7%というトップの収益シェアを維持すると予測されています。このセグメントの優位性を推進する主な要因は、通信基地局、民生用電子機器、車載ECUなどの大規模セクター全体にわたる汎用性です。さらに、支援的な規制イニシアチブとしては、米国NTIAの14億米ドル規模のパブリックワイヤレスサプライチェーンイノベーションファンドが、ベンダー中立型の5Gベースバンド向けとして汎用DSPを優先的に採用しており、ドイツのインダストリー4.0戦略では、リアルタイム自動化のためのDSPベースのタイムセンシティブネットワーキングが義務付けられています。多目的ソリューションを求める OEM が増えるにつれ、汎用 DSP のプログラマビリティとコスト効率が 5G 基地局にますます採用されるようになっています。
市場セグメント |
市場サブセグメント |
信号タイプ別 |
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システムタイプ別 |
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アプリケーション別 |
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世界のデジタル信号・システム市場の調査対象地域
SDKI Analyticsの専門家は、この調査レポートのために以下の国と地域を調査しました:
地域 |
国 |
北米 |
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ヨーロッパ |
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アジア太平洋地域 |
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ラテンアメリカ |
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中東とアフリカ |
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デジタル信号・システム市場の制約要因
世界中のデジタル信号・システム市場シェアを阻害する大きな要因の一つは、異種ネットワーク環境における遅延ボトルネックです。異種DSPアーキテクチャ間の相互運用性標準の欠如と、従来のシグナリングプロトコルにおけるタイミングの不一致が、市場に制約をもたらしています。信号劣化の制約は、サブミリ秒の精度が必須となる自動運転車V2Xやタイムセンシティブネットワーク(TSN)アプリケーションに特に大きな影響を与えています。規制圧力の観点から見ると、FCCが2024年に発表した6Gに関する調査通知では、プロトコルのバルカン化が世界的な設備投資額200億米ドルに達する可能性があると警告されています。さらに、相互運用性の欠如は、国境を越えたアプリケーションにおいてボトルネックにつながるという問題をさらに深刻化させています。
デジタル信号・システム市場 歴史的調査、将来の機会、成長傾向分析
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世界のデジタル信号・システム市場におけるAIと機械学習の統合
当社の専門家は、デジタル信号・システム市場に関連する様々な企業が導入しているAIと機械学習の傾向を調査しました。
会社 |
AIと機械学習の統合 |
成果 |
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Qualcomm |
5G信号処理アルゴリズムの設計にAIを活用し、従来のハードウェアベースの処理の必要性を低減し、信号受信と電力効率を最適化しました。 |
開発期間の30%短縮:無線システム向けAI駆動型シミュレーションモデルにより、製品開発期間が32%短縮されました。 |
Nokia Networks |
リアルタイムセンサーデータを用いてネットワークインフラのAIを活用した予知保全を統合し、故障を予測して修理を最適化しました。 |
保守コストの40%削減:計画外のダウンタイムの削減により、運用コストが41%削減されました。 |
Intel |
IoTデバイスの信号最適化にAIとMLを導入し、コネクテッドシステムのデータ伝送速度と電力管理を向上させました。 |
製品パフォーマンスの20%向上:IoTシステムのDSP効率が20%向上しました。 |
Texas Instruments |
電子回路の信号整合性解析にAI/MLを適用し、設計の反復を加速し、予測精度を向上させました。 |
市場投入までの時間の15%短縮:AI駆動型シミュレーションにより、設計サイクルが14%短縮されました。 |
STMicroelectronics |
自動車システムの信号処理にAIを活用し、DSPベースの生産ラインにおける自動品質管理を実現しました。 |
製品品質の15%向上:信号精度が向上し、製造エラーが減少しました。 |
Ericsson |
AIを活用して5Gネットワークを動的に最適化し、混雑を予測して信号周波数を調整することで、リソース割り当てを改善しました。 |
運用効率の25%向上:ネットワークの混雑が緩和され、顧客満足度が向上しました。 |
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世界のデジタル信号・システム市場における5G導入の増加
世界のデジタル信号・システム市場における5G導入の増加傾向に関する簡単な分析は以下の通りです。
会社 |
5G導入による効果 |
測定可能な成果と実例 |
---|---|---|
Qualcomm |
5G対応IoT統合の最前線に立ち、製造・物流におけるデジタルシグナリングを強化します。 |
運用効率の22%向上:2023年には、Qualcommの5G対応IoTソリューションにより、自動化とデータ収集が強化され、リアルタイムの工場運用が改善されました。 |
Nokia Networks |
5Gを活用して産業オートメーションのリアルタイムシグナリングを強化し、物流とサプライチェーン全体にわたるIoTデバイスの応答性を向上させます。 |
物流の17%高速化:Nokiaは2023年に物流拠点に5Gを展開し、低遅延の5G接続センサーを使用することで、配送時間を17%短縮し、運用コストを削減しました。 |
Ericsson |
5Gを活用したシグナリング技術を導入し、スマートマニュファクチャリングとアーバンIoTを推進し、スマート環境におけるリアルタイムデータ処理の高速化を実現します。 |
産業用IoT効率の22%向上:スマートファクトリーにおける5G対応アプリケーションにより、2023年には運用効率が22%向上しました。 |
Intel |
5G接続のデジタルシグナリングにより、製造におけるエッジコンピューティングを強化し、超高速データ伝送とリモート診断をサポートします。 |
コストの32%削減:2024年にIntelの5G対応IoTソリューションを導入し、機器のダウンタイムを32%削減し、予知保全を強化しました。 |
Siemens |
5Gシグナリングを活用してマシンツーマシン(M2M)通信を強化し、製造ラインの応答性を最適化します。 |
工場の生産性が 22% 向上: 2023 年、シーメンスはリアルタイムの 5G 対応プロセス制御により工場のスループットが 22% 増加したことを確認しました。 |
市場傾向分析と将来予測:地域市場の見通しの概要
➤ 北米のデジタル信号・システム市場の展望:
北米のデジタル信号・システム市場は、本調査レポートの市場分析期間において、大きな収益シェアを占めると見込まれます。この地域の市場は、5G導入における米国のリーダーシップとスマートシティへの投資の急増によって牽引されています。米国では、CHIPS法及び科学法が、国内半導体製造の改善に50億米ドル以上の資金を投入する上で重要な役割を果たし、防衛及び自動車用途向けDSPの革新に直接的な影響を与えました。さらに、FCCの南北米国地方向け5G基金と、Cバンドを優先するカナダの5Gスペクトラムオークションも導入の促進に大きく貢献しており、SDKIの市場アナリストは、2024年末までに米国通信事業者の60%以上がクラウドネイティブシグナリングを採用すると予測しています。
- 北米のデジタル信号・システム市場展望の比較概要:
北米のデジタル信号・システム市場に関連する国の簡単な比較概要は次のとおりです。
国 |
デジタル信号・半導体システムへの連邦政府投資 |
公共部門の支援とインセンティブ |
業界団体 |
注目すべき傾向(2023―2024年) |
---|---|---|---|---|
米国 |
CHIPS・科学法(2022―2025年)に基づき50億米ドル以上が割り当てられ、その大部分はAI統合DSP、5Gベースバンドシステム、エッジコンピューティングインフラに充てられています。 |
NISTとNSFは、防衛、通信、医療分野におけるAI最適化DSPアーキテクチャのための国家プログラムを開始しました。インフレ制約法に基づき、半導体研究開発に対して税額控除が利用可能です。 |
米国半導体工業会(SIA)、米国国立標準技術研究所(NIST)、IEEE信号処理学会 |
2024年には、DSPベースのOpen RANシステムが新規5G基地局の38%に導入されました。エッジAI DSPにより、自動運転車プラットフォームのレイテンシが27%削減されました。 |
カナダ |
戦略的イノベーション基金とデジタル・スーパークラスターを通じて、クリーンエネルギーやヘルスケアシステムを含むDSP対応スマートインフラ向けに13億カナダドルが投資されています。 |
州のプログラム(例:オンタリオ州の先進製造イノベーション基金)は、DSPベースの自動化システムと信号整合性システムに対する研究開発税額控除を提供しています。 |
CMCマイクロシステムズ、カナダ半導体評議会、カナダ先端技術連盟(CATA) |
2023年には、DSPは新規スマートグリッド導入の44%と医療画像システムの33%に統合されました。カナダのAI主権コンピューティング戦略では、エッジ診断のための安全なDSPプラットフォームが優先されています。 |
メキシコ |
経済省は2023年に、ハリスコ州とヌエボ・レオン州における自動車及び通信セクターに重点を置いたDSPベースのエレクトロニクスクラスターの拡大のため、114億メキシコペソを割り当てています。 |
CONACYTとProsoft 4.0は、物流と製造分野におけるDSP対応の産業自動化とAIベースの信号処理に対して助成金を提供しています。 |
CANIETI、AMITI、CONACYT |
2023年には、DSPベースのADASシステムが |
➤ ヨーロッパのデジタル信号・システム市場の展望:
ヨーロッパのデジタル信号・システム市場は、本調査の地域市場分析期間中に複利年間成長率6.0%で成長し、18.2%の収益シェアを維持すると見込まれています。この地域市場の拡大は、5Gインフラ需要の急増とスマートシティ構想への投資増加に起因しています。最近の取り組みとしては、EUの拘束的運用指令により、2030年末までにすべての鉄道路線でERTMSレベル2信号方式の導入が義務付けられました。国内では、ドイツの5G産業戦略がTSN対応工場に40億ユーロ以上を割り当て、フランスのTrès Haut Débitプログラムはファイバーバックホール5G SAコアを優先的に採用し、スカンジナビアはAIを活用した画像処理アプリケーション向けDSPの導入でリードしています。これらの取り組みの融合により、ヨーロッパにおける持続的な成長が確保されています。
- ヨーロッパのデジタル信号・システム市場展望の比較概要:
国/地域 |
市場の需要と予算配分 |
政府の支援 |
---|---|---|
ドイツ |
ドイツは、先進的な製造業、自動車OEM、そしてAIの統合を牽引役として、ヨーロッパにおけるデジタル信号システムの需要をリードしています。2024年には、「ハイテク戦略2025年」に基づき、産業用ビジョンシステムの促進に18億ユーロ以上が割り当てられました。 |
連邦経済・気候行動省(BMWK)は、産業イノベーションクラスターなどのプログラムを通じてスマートセンサーの統合に資金を提供し、最先端デジタルシステムの開発を促進しています。 |
イギリス |
イギリスでは、医療診断及び防衛画像処理分野におけるデジタル信号システムの需要が高まっています。イギリス研究イノベーション機構(UKRI)は、2023―2024年度にAI及び画像処理の研究開発に611百万ポンドを割り当て、特にCMOSベースのシステムに重点を置いています。 |
Innovate UK Smart GrantとNHS AI Labは、外科用ロボットや診断用画像へのCMOSカメラの統合に向けた資金提供を推進し、医療分野の発展を支援しています。 |
フランス |
フランスのデジタル信号市場は、航空宇宙、ヘルスケア、スマートシティ監視の分野で拡大しています。「フランス2030年」計画では、次世代画像処理技術に重点を置いたエレクトロニクス及びフォトニクス分野に17億ユーロが割り当てられました。 |
経済財務省は、BpifranceとNano 2025イニシアチブを通じてCMOSの研究開発を支援し、国内センサー製造とAIビジョンシステムの発展を促進しています。 |
ヨーロッパ連合 |
EUのHorizon Europeプログラムは、959億ユーロ(2021―2027年)を割り当てており、その大部分はデジタル信号システムに重点を置いた組み込みビジョン、AI、半導体イノベーションに充てられています。 |
ヨーロッパチップ法とデジタル ヨーロッパ プログラムは、CMOSセンサー エコシステムへの規制及び財政支援を提供し、ボードレベル カメラモジュールの成長と高度なデジタル信号システムの開発を促進しています。 |

➤ アジア太平洋地域のデジタル信号・システム市場の展望
アジア太平洋(APAC)のデジタル信号・システム市場は、調査レポートの推定予測期間中に48.7%の主要な収益シェアを維持すると予測されており、7.3%のCAGRで安定した成長軌道を示すようになっています。この地域の市場の成長は、5G技術の急速な導入と、主要な国内市場におけるAI主導型ソリューションの好意的な採用率によって促進されています。支援策としては、デジタルチャイナ2025が1百万以上の5G基地局を実現するとともに、CBTC鉄道信号に26億米ドル以上を割り当てています。APAC内では、日本が品質でリードしており、NTTの量子セキュア5G信号は2024年の年次試験で侵害ゼロを達成しました。また、急速に発展している経済であるインドのPM Gati Shaktiプログラムは、港湾信号のアップグレードに10億米ドル以上を投入しました。
- アジア太平洋地域のデジタル信号・システム市場展望の比較概要:
アジア太平洋地域のデジタル信号・システム市場に関連する国の概要は以下の通りです。
国 |
市場需要と業界分析 |
政府支出と予算配分 |
---|---|---|
日本 |
医療診断、ロボット工学、自動車ADASにおける高い需要;日本の高齢化と精密製造業が超小型CMOSモジュールの採用を牽引 |
日本は、Society 5.0イニシアチブの下、2024年にスマートセンサーの研究開発に420億円(約27億米ドル)を割り当てました。これには、ヘルスケアやオートメーション向けのボードレベルイメージングシステムが含まれます。 |
中国 |
世界のCMOSセンサー生産を独占;監視、スマートフォン、産業オートメーションにおける需要が堅調;世界のCMOSモジュールの61%以上が中国で組み立てられています |
「中国製造2025年」計画では、半導体の自給自足のために105億米ドル以上が計上され、国内CMOSカメラモジュールメーカーへの補助金も支給されます。 |
インド |
スマート製造と医療画像処理の急成長;ロボット工学と診断におけるボードレベルカメラの需要は、COVID-19以降急増 |
インドの電子機器PLIスキームでは、イメージングモジュールと組み込みビジョンシステムの現地生産を促進するために、2024年までに38500クローレインドルピー(約44億米ドル)が割り当てられました。 |
韓国 |
自動車ビジョンシステムと半導体検査に強み;サムスンとLGイノテックが高解像度ボードレベルカメラの研究開発をリード |
「K-半導体ベルト戦略」には、2030年までに509兆韓国ウォン(約384億米ドル)の投資が含まれており、AI統合CMOSイメージング技術に特化した資金が投入されています。 |
台湾 |
半導体パッケージングとカメラモジュール組立の主要拠点;産業用ロボット工学とスマート監視における高い需要 |
台湾経済部は、2023―2025年にスマートセンサーのイノベーションと先進的な包装ラインに100億台湾ドル(約33億米ドル)を投入することを決定しました。 |
シンガポール |
スマートシティインフラと医療画像処理に注力;ボードレベルカメラは交通分析や病院診断に使用されています |
スマート国家構想では、公衆衛生と交通機関における組み込みビジョンを含むAIとセンサーの導入に12億シンガポールドル(約881百万米ドル)を割り当てました。 |
オーストラリア |
鉱業自動化、防衛監視、環境モニタリングにおける需要の増加;遠隔操作における耐久性の高い画像システムの採用増加 |
2024―2025年の連邦予算には、デジタルインフラに11億オーストラリアドル(約800百万米ドル)が含まれており、その一部はセンサーネットワークと防衛グレードの画像システムに充てられています。 |
マレーシア |
電子機器製造とセンサーモジュール組立の新興拠点;自動車エレクトロニクスと産業オートメーションが牽引する需要 |
マレーシアの国家半導体戦略(2024年)には、画像処理技術や信号技術を含むチップ設計と組み込みシステム開発へのインセンティブとして25億リンギット(約54億米ドル)が盛り込まれています。 |
ベトナム |
急速に拡大するエレクトロニクス輸出基盤;民生用エレクトロニクス及びスマート家電における低コストのボードレベルカメラの需要 |
政府は、半導体及びセンサー製造への外国投資を誘致するため、2023―2026年に13億米ドルの基金を承認し、組み込みビジョンシステムには税制優遇措置を設けました。 |
インドネシア |
スマート農業、交通監視、公共安全における需要の増加。基本的な画像モジュールの現地組立が普及しつつあります |
インドネシアのデジタル経済ブループリント2025年には、農村部と都市部の監視システムに重点を置いたIoT及びセンサーインフラ向けの40兆ルピア(約24億米ドル)が含まれています。 |
デジタル信号・システム業界概要と競争ランドスケープ
デジタル信号・システム市場のメーカーシェアを独占する世界トップ10の企業は次のとおりです:
会社名 |
原産国 |
コアコンピテンシー |
---|---|---|
Texas Instruments Inc. |
米国 |
汎用及び車載グレードのDSPをリードし、組み込みシステムとSoC統合に強みを持っています。 |
Analog Devices Inc. |
米国 |
産業、ヘルスケア、航空宇宙アプリケーション向けの高性能DSPに特化しています。 |
NXP Semiconductors |
オランダ |
車載インフォテインメント及びセキュアエッジコンピューティングにおけるAI対応DSPで知られています。 |
Infineon Technologies AG |
ドイツ |
パワーエレクトロニクス、自動車安全、産業オートメーション向けのDSPに注力しています。 |
Qualcomm Technologies Inc. |
米国 |
スマートフォン、5Gベースバンド、AI強化信号処理向けのモバイルDSPで優位に立っています。 |
Intel Corporation |
米国 |
データセンター、5G、エッジAIワークロード向けにDSP対応FPGA及びSoCを提供しています。 |
STMicroelectronics |
スイス/フランス |
IoT、スマートセンサー、自動車制御システム向けのDSPコアを提供しています。 |
Broadcom Inc. |
米国 |
ネットワーク、ブロードバンド、光通信システム向けの高速DSPを提供しています。 |
Renesas Electronics Corp. |
日本 |
車載ECU、産業用ロボット、民生用電子機器向けの組み込みDSPに強みを持っています。 |
Cirrus Logic Inc. |
米国 |
モバイル、ウェアラブル、スマートホームデバイス向けのオーディオDSPに特化しています。 |
日本のデジタル信号・システム市場メーカーシェアを独占する上位10社は次のとおりです:
会社名 |
コアコンピテンシーと業界特化 |
Renesas Electronics Corporation |
車載ECU、産業用ロボット、次世代コンシューマーエレクトロニクスを支える、日本を代表する組み込みDSPサプライヤーです。 |
Toshiba Corporation |
自動車安全、ファクトリーオートメーション、省電力信号処理アプリケーション向けの高度なDSPを開発しています。 |
Sony Semiconductor Solutions |
イメージングシステム、エッジAIデバイス、高性能モバイルエレクトロニクス向けのAI統合DSPを設計しています。 |
Fujitsu Limited |
5G通信、高速光ネットワーク、量子通信実験向けのDSP対応インフラストラクチャを提供しています。 |
NEC Corporation |
スマートシティ、航空宇宙通信、公共安全、セキュアデジタルインフラストラクチャ向けのDSPベースプラットフォームを専門としています。 |
Panasonic Holdings Corporation |
スマート家電、車載インフォテインメント、産業用IoTアプリケーション向けのプログラマブルDSPを製造しています。 |
Hitachi Ltd. |
鉄道制御システム、ユーティリティグレードのエネルギープラットフォーム、予知保全ソリューションにリアルタイムDSPを統合しています。 |
Murata Manufacturing Co., Ltd. |
医療用ウェアラブル、センサーフュージョン、次世代ワイヤレスシステム向けの超低消費電力DSPモジュールを提供しています。 |
ROHM Semiconductor |
電力管理、車載オーディオ、小型組み込み制御システム向けのアプリケーション特化型DSPを開発しています。 |
Mitsubishi Electric Corporation |
産業オートメーション、ロボット工学、スマートファクトリー向けエッジアナリティクスなど、マルチコアDSPアーキテクチャを導入しています。 |
デジタル信号・システム市場最近の開発
世界的な商業展開と技術の進歩
会社/技術 |
発売/技術の進歩 |
日付 |
影響/成果 |
---|---|---|---|
Qualcomm Technologies |
5G高度信号処理ソリューションの発売 |
2024年3月 |
5Gネットワークにおける接続性の向上と遅延の低減 |
AI-Integrated Signal Processing |
信号品質最適化のためのAI搭載DSP |
進行中(2024年) |
信号パラメータの自動調整によるネットワークの信頼性と帯域幅効率の向上 |
日本の商用化と技術の進歩
会社/技術 |
発売/技術の進歩 |
日付 |
影響/成果 |
---|---|---|---|
Panasonic Corporation |
産業用IoT向けDSPソリューション |
2024年6月 |
リアルタイムの資産追跡と予測保守を可能にし、自動化された工場のダウンタイムを削減しました。 |
5G自動車安全DSP |
車両安全システム強化のためのAI搭載5G信号処理 |
進行中(2024年) |
車両とインフラ間の低遅延通信を可能にし、自律安全システムを改善しました。 |
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