診断 市場調査概要
- 調査目的: 2025―2037年の予測期間中に診断市場における人工知能市場の将来の市場見通し、傾向、シェア、規模を調査します。
- 調査範囲: 544 の回答者を対象にアンケートを実施
- 調査場所: 全世界
- 調査方法:定性的/定量的アンケート調査および直接インタビュー
- 調査サンプルサイズの分岐: 現地調査202件、インターネット調査342件
- 調査期間:2025年01月-2025年02月
診断市場における人工知能市場: 重要な調査結果
- 病気の早期発見と正確な診断に対する需要の高まり:
- 放射線科医の 87% が、AI を活用した診断ツールにより、特にがんや心血管疾患などの疾患の早期発見が大幅に改善されたと回答しています。
- 病院管理者の 45% が、AI を活用した診断により、医用画像分析が強化されており、診断ミスが減り、患者の転帰が改善されたと述べています。
- 医療画像診断と病理学におけるAIの導入拡大:
- 医療提供者の 78% が、AI 支援画像技術によって診断時間が最大 50% 短縮されたことを確認しました。
診断 市場規模
診断市場における人工知能市場の調査レポートによると、SDKI Analyticsのアナリストは次のような結論を出しています:
- 2025-2037 年の CAGR: 22%
- 2037年の予想市場規模: 50億米ドル
- 2024年の市場規模: 20億米ドル
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診断 市場分析
機械学習アルゴリズム、画像認識、自然言語処理の継続的な進歩と改善により、診断の精度とスピードが向上しています。これにより、市場は世界中で大幅な成長を遂げると予想されます。
日本では、急速な高齢化に伴い、AIを活用した早期発見システムや個別化医療への需要が高まっており、市場は拡大する見込みです。
診断分野におけるAI導入を阻む主な要因の一つは、熟練した人材の不足です。この市場では訓練を受けた人材が求められるため、これらのシステムを管理する熟練した人材の需要が高まっています。
診断市場における人工知能市場のセグメンテーション
当社は、診断市場における人工知能市場の見通しに関連するさまざまなセグメントの需要と機会を説明する調査を実施しました。市場をコンポーネント別、および診断別にセグメント化しました。
診断市場における人工知能市場セグメンテーションの重要なポイント:
- コンポーネント別:
- 最大のシェアを占めるセグメント: ソフトウェア
- 2037年の予想株式価値: 約65%
- 診断別:
- 最大のシェアを占めるセグメント: 神経学
- 2037年の予想株式価値: 約56%
診断市場における人工知能市場はさらに次のように分割されます:
コンポーネント |
|
診断 |
|
サンプル納品物ショーケース
- 調査競合他社と業界リーダー
- 過去のデータに基づく予測
- 会社の収益シェアモデル
- 地域市場分析
- 市場傾向分析
この市場の主要な成長要因のいくつかを理解します。
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診断 市場の傾向分析と将来予測:地域市場の見通しの概要
アジア太平洋地域における医療施設の急速な進歩により、診断市場における人工知能市場の見通しは拡大する見込みです。デジタルヘルス技術への投資の増加は、診断分野におけるAIの活用をさらに促進しています。
北米地域では、多くの大手AI企業や医療機関がイノベーションと市場の成長を牽引しています。
診断市場における人工知能市場地域セグメンテーションの重要なポイント:
- 最大のシェアを占めるセグメント: 北米
- 2037年の予想株式価値: 約43%
診断市場における人工知能市場に関する当社の調査レポートは、地域に基づいてさらに細分化されています:
北米 |
|
ヨーロッパ |
|
アジア太平洋地域 |
|
ラテンアメリカ |
|
中東とアフリカ |
|
診断 主な主要プレーヤー
主要な市場プレーヤーの分析
1
Siemens Healthineers
2
Zebra Technologies Corp.
3
Riverain Technologies
4
Vuno Inc.
5
Aidoc.
日本市場のトップ 5 プレーヤー
1
AI Medical Service Inc.
2
LPixel Inc.
3
Aillis Inc.
4
Medmain Inc.
5
Fujifilm Corporation
1
Siemens Healthineers
2
Zebra Technologies Corp.
3
Riverain Technologies
4
Vuno Inc.
5
Aidoc.
1
AI Medical Service Inc.
2
LPixel Inc.
3
Aillis Inc.
4
Medmain Inc.
5
Fujifilm Corporation

Source:
SDKI Analytics