創薬における人工知能の市場規模調査レポート、規模とシェア、成長機会、およびトレンド洞察分析―技術別、エンドユーザー別、および地域別―世界予測2024―2036 年

創薬における人工知能の 市場分析

創薬における人工知能の市場の成長推進力は、主に医薬品開発プロセスの加速の必要性により需要が高まっています。従来の方法では時間とコストがかかることが多いため、AI は標的の特定から臨床試験の最適化まで創薬のさまざまな段階を合理化することで、革新的なソリューションを提供します。

世界中で製薬業界は、特にヘルスケア需要の高まりと現在進行中の新型コロナウイルス感染症のパンデミックの中で、新薬をより迅速に提供するという大きなプレッシャーに直面しています。業界レポートによると、製薬業界における AI 技術への導入と投資の増加を反映しており、世界の AI 創薬市場は数十億米ドルに達すると予測されています。

先進的な技術環境と高齢化で知られる日本では、AI を活用した創薬ソリューションに対する需要が特に大きいです。個別化医療の重要性が高まり、医療特有の課題に対処する必要性が高まる中、日本の製薬会社は医薬品開発の効率とイノベーションを強化するために AI に注目しています。2023 年の日本の医療製品全体の生産額は約1.62兆米ドルと推定されています。これは前年の約15.1 億米ドルを上回りました。さらに、政府の取り組みや協力により、日本市場における創薬における AI の導入がさらに推進されています。

創薬における人工知能の市場分析によると、次の市場傾向と要因が市場成長に貢献すると予測されています：

• ビッグデータ統合に対する需要の増大―ゲノミクス、プロテオミクス、メタボロミクスなどのハイスループット技術の進歩により、生物学的および化学データの急増は前例のないレベルに達しています。これらのテクノロジーは、分子構造、経路、相互作用、オミクスプロファイルを含む大規模なデータセットを生成します。同時に、ハードウェア アーキテクチャ、クラウド コンピューティング、並列処理技術の発展によって、計算能力も急増しました。たとえば、パブリック クラウドは 96% の企業で使用されています。プライベート クラウドは 84% の企業で使用されています。2025 年には世界のデータは 200 テラバイトになり、これは 1 兆テラバイトに相当します。この収束により、AI アルゴリズムは、異なるソースからの多様なデータセットを効率的に処理、統合、分析できるようになります。AI は、機械学習、深層学習、自然言語処理技術を通じて、これらのデータ内の隠れたパターン、関係、相関関係を明らかにします。これは、疾患のメカニズム、薬物と標的の相互作用、治療反応についての新たな洞察を明らかにします。AI の分析能力を活用することで、研究者は創薬プロセスを迅速化し、有望な候補を特定し、前例のない精度と効率で治療介入を最適化できます。
• 精密医療に対する需要の増大―AI は、患者ケアに多面的なアプローチを活用することで、個別化医療を推進する上で極めて重要な役割を果たします。患者の人口統計、病歴、遺伝子プロファイル、分子シグネチャーなどの多様なデータモダリティを統合することで、AI アルゴリズムは包括的な患者プロファイルを生成できます。これらのプロファイルにより、患者の固有の特性に基づいて患者集団を正確に層別化することができており、最適な治療戦略の特定が容易になります。AI は、高度な予測モデリングとバイオマーカー分析を通じて、特定の治療法に対する個々の患者の反応を予測し、臨床医が副作用を最小限に抑えながら最も効果的な介入を選択できるように導きます。この個別化されたアプローチは、各個人の特定のニーズと遺伝子構造に合わせて医療介入を調整することで、治療結果を高め、治療効果を促進し、患者の幸福を促進します。

創薬における人工知能の市場の輸出という観点から、日本の地元企業はどのような恩恵を受けますか?

日本では、創薬における人工知能の市場の国内プレーヤーは、革新的なヘルスケア ソリューションに対する世界的な需要の高まりから大きな恩恵を受ける立場にあります。日本の卓越した技術と堅調な製薬産業の評判により、地元企業は AI 主導の創薬市場の拡大を活用する有利な立場にあります。

日本はヘルスケアとライフサイエンスの研究開発に重点を置いているため、創薬に特化した国産の AI スタートアップ企業がいくつか出現しています。これらの企業は、人工知能、データ分析、分子生物学における日本の専門知識を活用しており、医薬品の研究開発に合わせた最先端の AI アルゴリズムとプラットフォームを開発しています。

さらに、日本政府はヘルスケアにおけるイノベーションと起業家精神の促進を目的とした政策や取り組みを実施しています。例えば、日本政府の「Society 5.0」構想は、医療や高齢化問題などの社会課題に対処するために、AIを含む先端技術の統合を奨励しています。この取り組みは、AI創薬に携わる企業に資金援助、規制改革、インセンティブを提供し、それによってビジネスの成長と輸出の機会に適した環境を促進します。

日本の製薬会社は、創薬と開発の加速における AI の可能性をますます認識しつつあります。製薬大手と AI 新興企業とのコラボレーションはますます一般的になり、企業はリソースと専門知識をプールしてこの分野のイノベーションを推進しています。医薬品とAI技術の両方における日本の強みを活用することで、これらの提携は、新しい治療法と治療法を世界市場に提供する準備が整っています。輸出に関しては、日本のAI創薬企業は有利な国際市場に参入する可能性があります。日本貿易振興機構（JETRO）のデータによると、日本の医薬品輸出は近年着実に増加しており、年間数十億米ドルに達しています。AI を活用した創薬ソリューションに対する需要が世界中で高まっているため、日本企業はこの傾向を利用して世界的な拠点を拡大し、輸出の成長を促進することができます。

市場課題

創薬における AI アルゴリズムの有効性は、分析されるデータの品質と一貫性に大幅な依存します。しかし、生物学的および化学的データは実験プロトコル、データ形式、データの完全性が異なるため、不均一であることがよくあります。データの品質が不十分だと、バイアス、不正確さ、誤った発見が発生し、AI による予測の信頼性が損なわれる可能性があります。

競争力ランドスケープ

創薬における人工知能の業界の概要と競争のランドスケープ

SDKI Analyticsの調査者によると、創薬における人工知能の市場は、大企業と中小規模の組織といったさまざまな規模の企業間の市場競争により細分化されています。市場関係者は、製品や技術の発売、戦略的パートナーシップ、コラボレーション、買収、拡張など、あらゆる機会を利用して市場での競争優位性を獲得しています。

世界の創薬における人工知能の市場の成長に重要な役割を果たす主要な主要企業には、Atomwise Inc.、BenevolentAI、Insilico Medicine、Recursion.、DEEP GENOMICSなどが含まれます。 さらに、日本の創薬における人工知能の市場のトップ5プレーヤーは、Takeda Pharmaceutical Company Limited.、PeptiDream Inc.、 Fujitsu、Eisai Co., Ltd.、Ajinomoto Bio – Pharmaなどです。 この調査には、世界の創薬における人工知能の市場分析レポートにおける詳細な競合分析、企業概要、最近の動向、およびこれらの主要企業の主要な市場戦略が含まれています。

創薬における人工知能の市場ニュース

• 2024 年 5 月、Sanofiは、医薬品開発を加速し、より効率的に新薬を患者に届けるための AI を活用したソフトウェアを構築するために、Formation Bio および OpenAI と提携すると発表しました。
• 2023年10月、FujitsuはRIKENとAI創薬技術の新規開発に向けた協業を発表しました。これは、生成AIを活用し、電子顕微鏡画像からタンパク質の構造変化を広範囲の3次元密度マップとして予測することができます。