エッジAIアクセラレータ市場調査レポート、規模とシェア、成長機会、及び傾向洞察分析 ― ハードウェアタイプ別、アプリケーション別、フォームファクター別、消費電力別、エンドユーザー業界別、地域別―世界市場の見通しと予測 2026―2035年
出版日: Oct 2025
- 2020ー2024年
- 2026―2035年
- 必要に応じて日本語レポートが入手可能
品質と信頼の証
エッジAIアクセラレータ市場エグゼクティブサマリ
1) エッジAIアクセラレータ市場規模
エッジAIアクセラレータ市場に関する弊社の調査レポートによると、市場は2025―2035年の予測期間中に複利年間成長率（CAGR）29.5%で拡大すると予測されています。2035年には、市場規模は1,472億米ドルに達する見込みです。
しかし、弊社の調査アナリストによると、基準年の市場規模は77億米ドルでしました。この市場は、コネクテッドデバイスやIoTデバイスの普及、GPUの進化、低レイテンシ推論アプリケーションの進化、そしてデータ主権とプライバシーポリシーへの重点化によって特徴づけられており、こうしたアクセラレータの需要が高まっています。
2) エッジAIアクセラレータ市場の傾向 - 好調な推移を示す分野
SDKI Analyticsの専門家によると、予測期間中に予測されるエッジAIアクセラレータ市場の傾向には、自動車・輸送、産業オートメーション、ヘルスケア・医療機器、コンシューマーエレクトロニクス、スマートシティ・インフラなどの分野が含まれます。以下に、予想される期間中にエッジ AI アクセラレータ市場をリードすると予想される主要な傾向に関する詳細情報を示します。
|
市場セグメント |
主要地域 |
CAGR（2025―2035年） |
主要な成長推進要因 |
|
自動車・輸送 |
ヨーロッパ |
31.0% |
自動運転車の導入、スマート交通システム、EV AIの加速 |
|
産業オートメーション |
アジア太平洋地域 |
28.8% |
スマートファクトリー、ロボット工学の統合、予知保全 |
|
ヘルスケア・医療機器 |
北米 |
30.5% |
AI支援診断、遠隔監視、高齢者ケア |
|
コンシューマーエレクトロニクス |
北米 |
27.2% |
スマートホームデバイス、AI搭載ウェアラブルデバイス、音声・ジェスチャーAIインターフェース |
|
スマートシティ・インフラ |
アジア太平洋地域 |
28.0% |
IoTセンサーネットワーク、エネルギー管理、インテリジェント監視 |
ソース: SDKI Analytics 専門家分析
3) 市場定義 - エッジAIアクセラレータとは何ですか?
エッジAIアクセラレータは、データをクラウドに送信するのではなく、エッジネットワーク上のローカルデバイス上で直接計算を高速化するように設計された専用ハードウェアです。特に、スマートフォン、IoTデバイス、組み込みシステムなど、ディープラーニングや機械学習に関わるツールに適しています。
このアクセラレータは、AIタスクを効率的に処理しながら、レイテンシ、消費電力、クラウド接続への依存を低減します。また、この技術はリアルタイムの意思決定を可能にし、データのローカライズによってプライバシーとセキュリティを向上させます。
4) 日本のエッジAIアクセラレータ市場規模:
SDKI Analyticsの専門家による調査によると、日本のエッジAIアクセラレータ市場は、予測期間中に複利年間成長率（CAGR）29.1%で急成長を遂げると予測されています。これは、日本が医療インフラの高度化、特に医療用画像診断装置や病院用ロボットといった、レイテンシの低減や患者データ関連の懸念事項に対応するためにエッジAIアクセラレータを必要とするアプリケーションに重点を置いていることが背景にあります。さらに、日本はADAS/EVプラットフォームの大手Tier 1サプライヤーの本拠地であり、これが市場の発展に貢献しています。さらに、Society 5.0やデジタル・ガーデン・シティ・ネイションといった政府の取り組みも市場を牽引しています。
- 日本の現地市場プレーヤーの収益機会:
日本の現地市場プレーヤーにとって、エッジAIアクセラレータ市場に関連するさまざまな収益機会は次のとおりです。
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収益創出の機会 |
主要成功指標 |
主な成長推進要因 |
市場洞察 |
競争の激しさ |
|
自動車向けエッジAIソリューション |
自動運転車への導入率、車両ECUとの統合 |
EV普及の増加、政府による自動運転車へのインセンティブ、都市交通の最適化ニーズ |
日本の自動車業界では、自動運転やスマートモビリティの取り組みを支援するためにAIソリューションの導入が進んでいます。 |
高 |
|
産業オートメーション向けAIプラットフォーム |
工場への統合率、AIを活用した予知保全の有効性 |
スマートファクトリーの取り組み、ロボット工学の導入、製造効率の向上 |
製造業では、エッジAIを活用して生産ラインを最適化し、運用停止時間を削減しています。 |
中 |
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ヘルスケア・医療機器向けAI |
AI診断精度、病院システムとの統合 |
高齢化に伴う医療ニーズ、遠隔患者モニタリングの導入、医療AI機器に対する規制当局の支援 |
医療機関では、ケアの質と効率性を向上させるために、AIを活用した診断や患者モニタリングの導入を検討しています。 |
中 |
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コンシューマーエレクトロニクス向けAI統合 |
Mask |
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スマートシティ・インフラ向けAI |
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小売・eコマース向けAIソリューション |
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エッジAIによるセキュリティ・監視 |
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通信・5G向けAIサービス |
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ソース: SDKI Analytics 専門家分析
- 日本のエッジAIアクセラレータ市場の都道府県別内訳：
以下は、日本におけるエッジAIアクセラレータ市場の都道府県別の内訳です。
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都道府県 |
CAGR (%) |
主な成長要因 |
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東京都 |
30.5% |
エンタープライズAI：企業への導入、ローカル5G：高密度ネットワークの展開、スタートアップ・エコシステム：ハードウェア・アクセラレータのイノベーション |
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大阪府 |
29.5% |
製造拠点：ファクトリーエッジの導入、ヘルスケアハブ：医療機器、スマートロジスティクス：港湾と物流のアップグレード |
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神奈川県 |
Mask |
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愛知県 |
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福岡県 |
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ソース: SDKI Analytics 専門家分析
エッジAIアクセラレータ市場成長要因
弊社のエッジAIアクセラレータ市場分析調査レポートによると、以下の市場傾向と要因が市場成長の中核的な原動力として貢献すると予測されています:
-
モノのインターネット（IoT）エコシステムの拡大：
膨大なデータを生成するIoTデバイスの急速な普及により、特に計算リソースが限られたツールにおいては、エッジAIアクセラレータの活用が不可欠となっています。これは、米国国立標準技術研究所（NIST）の2025年レポートにも示されており、2030年までに世界中で300億台以上のIoTデバイスが接続されると予測されています。そのため、スマートなデータフィルタリング、異常検出、予測分析をローカルで実現することで、これらのアクセラレータは業界で勢いを増しています。
-
産業製造における自動化の進展：
生産の最適化、ダウンタイムの削減、製品品質の向上を目的として、AIを活用した自動化が産業オペレーションでますます導入されるにつれ、エッジAIアクセラレータの需要は高まっています。これは、製造業におけるAIのシェアが2019―2027年にかけて39.7%増加し、2027年には270億に達すると予測されていることからも明らかです。
さらに、世界中でインダストリー4.0とスマートファクトリーへの移行が進み、拡張性と信頼性に優れたAIハードウェアの必要性が高まっていることから、エッジAIアクセラレーターの需要が高まっています。
サンプル納品物ショーケース
- 調査競合他社と業界リーダー
- 過去のデータに基づく予測
- 会社の収益シェアモデル
- 地域市場分析
- 市場傾向分析
レポートの洞察 - エッジAIアクセラレータ市場の世界シェア
SDKI Analyticsの専門家によると、エッジAIアクセラレータ市場の世界シェアに関連するレポートの洞察は次のとおりです。
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レポートの洞察 |
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CAGR |
29.5% |
|
2024年の市場価値 |
77億米ドル |
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2035年の市場価値 |
1472億米ドル |
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過去のデータ共有 |
過去5年間（2023年まで） |
|
将来予測 |
今後10年間（2035年まで） |
|
ページ数 |
200+ ページ |
ソース: SDKI Analytics 専門家分析
エッジAIアクセラレータ市場セグメンテーション分析
エッジAIアクセラレータ市場の展望に関連する様々なセグメントにおける需要と機会を説明する調査を実施しました。市場は、ハードウェアタイプ別、アプリケーション別、フォームファクター別、消費電力別、エンドユーザー業界別にセグメントに分割されています。
ハードウェアタイプ別-
エッジAIアクセラレータ市場の市場展望によると、ハードウェアタイプはビジネスの重要なセグメントタイプと認識されており、ASIC、GPU、FPGA、VPU/NPUなどの下位セグメントがあります。そのため、2025―2035年にかけて、ASIC（特定用途向け集積回路）が市場セグメントを支配し、約38.2%の市場シェアを占めると予測されています。
これらはエネルギー効率、低レイテンシ、最適化されたパフォーマンスレベルを提供し、産業オートメーション、自律走行車、スマート監視など、様々な分野における高性能エッジAI展開のバックボーンとして機能します。ASICが好まれる理由は、コンパクトなフォームファクタ、タスク固有の最適化、そして高い効率性です。
さらに、ハードウェア型セグメントの成功を牽引する成長要因としては、自動運転車におけるリアルタイムAIの需要の急増、エッジコンピューティングにおけるエネルギー効率の要件、スマートカメラや産業用ロボットへの導入などが挙げられます。
アプリケーション別–
エッジAIアクセラレータ市場の調査展望によると、アプリケーションはもう一つの重要なセグメントであり、コンピュータービジョン、音声認識・NLP、予知保全、その他の下位セグメントも考慮されています。そのため、2025―2035年にかけて、コンピュータービジョンのサブセグメントが市場を席巻し、約42.7%の市場シェアを占めると予想されています。
コンピュータービジョンは、ソフトウェア最適化、ハードウェア設計、リアルタイム分析、高解像度画像処理への対応における革新により、エッジAIアクセラレータの主要なアプリケーションとなっています。
さらに、スマートシティインフラの拡大、産業検査の導入、自律航行、AI搭載監視システムの導入拡大といった成長要因の影響も市場の成長を加速させています。
以下は、エッジAIアクセラレータ市場に該当するセグメントのリストです。
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親セグメント |
サブセグメント |
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ハードウェアタイプ別 |
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アプリケーション別 |
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フォームファクター別 |
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消費電力別 |
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エンドユーザー業界別 |
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ソース: SDKI Analytics 専門家分析
世界のエッジAIアクセラレータ市場の調査対象地域
SDKI Analyticsの専門家は、この調査レポートのために以下の国と地域を調査しました：
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地域 |
国 |
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北米 |
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ヨーロッパ |
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アジア太平洋地域 |
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ラテンアメリカ |
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中東とアフリカ |
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ソース: SDKI Analytics 専門家分析
エッジAIアクセラレータ市場の制約要因
エッジAIアクセラレータの世界的な市場シェア拡大を阻害する大きな要因の一つは、高い消費電力と不十分な熱管理です。この点に関して、国際エネルギー機関（IEA）はAIを電力需要増加の最大の要因と特定しており、世界のデータセンターは2030年までに945テラワット時（TWh）以上の電力を消費すると予測しています。これは、電力危機の局面においても、AIセクターの将来的な重要性を維持するために、エネルギー効率の高いAIモデルの開発が急務となっていることを示しています。
エッジAIアクセラレータ市場 歴史的調査、将来の機会、成長傾向分析
-
エッジAIアクセラレータメーカーの収益機会
世界中のエッジAIアクセラレータメーカーに関連する収益機会の一部を以下に示します。
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機会領域 |
対象地域 |
成長の原動力 |
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自動運転車AI |
北米 |
スマートモビリティソリューションと自動運転車両インフラの普及率の高さは、車両へのエッジAIアクセラレータの統合を促進します。 |
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産業オートメーションAI |
アジア太平洋 |
急速な産業デジタル化とスマートファクトリーの取り組みは、製造プロセスにおけるエッジAIの需要を促進します。 |
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ヘルスケアAIプラットフォーム |
ヨーロッパ |
AI支援診断と患者モニタリングを支援する強力な規制枠組みは、エッジAIの導入機会を生み出します。 |
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コンシューマーエレクトロニクスAI |
Mask |
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スマートシティソリューション |
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小売・EコマースAI |
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通信・5G AI |
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セキュリティ・監視AI |
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ソース: SDKI Analytics 専門家分析
-
エッジAIアクセラレータの世界シェア拡大に向けた実現可能性モデル
弊社のアナリストは、エッジAIアクセラレータ市場の世界シェアを分析するために、世界中の業界専門家から信頼され、適用されている有望な実現可能性モデルをいくつか提示しました。
|
実現可能性モデル |
地域 |
市場成熟度 |
医療システムの構造 |
経済発展段階 |
競争環境の密度 |
適用理由 |
|
自動運転車のエッジ統合 |
北米 |
成熟 |
民間 |
先進国 |
高 |
確立された自動車及び自動運転車のエコシステムは、エッジAIアクセラレータの導入をサポートします。 |
|
スマートファクトリーのAI導入 |
アジア太平洋 |
新興 |
ハイブリッド |
新興国 |
中 |
産業界と政府によるデジタルトランスフォーメーションへの強力な支援は、エッジAIの効果的な導入を可能にします。 |
|
病院のAI診断モデル |
ヨーロッパ |
成熟 |
公的 |
先進国 |
中 |
高度に規制された医療環境と高度な病院ネットワークにより、エッジAIは診断能力の向上を可能にします。 |
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家電製品のAI組み込み |
Mask |
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都市型スマートインフラモデル |
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小売自動化エッジモデル |
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5Gネットワークエッジ導入 |
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リアルタイムセキュリティ監視モデル |
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ソース: SDKI Analytics 専門家分析
市場傾向分析と将来予測：地域市場の見通しの概要
➤北米エッジAIアクセラレータ市場規模：
北米のエッジAIアクセラレータ市場は、2025―2035年の予測期間中に最大シェアの38%を占めると予想されており、同地域は世界をリードする地域の一つとなっています。この市場の成長は、研究機関、強力な技術企業のエコシステム、そして様々な業界での早期導入によって牽引されています。さらに、政府や官民パートナーシップも成長において重要な役割を果たしています。
弊社の調査によると、米国、カナダ、メキシコなどこの地域の国々は、AIとエッジコンピューティングへの多額の投資に直面しており、Intel、NVIDIA、Xilinxなどの主要企業は、ハードウェア及びソフトウェアソリューションの進歩に注力しています。さらに、IoTデバイス、スマートシティ、自律走行車の普及により、エッジにおける低レイテンシで高性能なAI処理の需要がさらに高まっています。
- 北米エッジAIアクセラレータ市場の市場強度分析：
北米エッジAIアクセラレータ市場に関連する国の市場強度分析は次のとおりです。
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カテゴリー |
米国 |
カナダ |
|
市場成長の可能性 |
強力 |
中程度 |
|
規制環境の複雑さ |
複雑 |
標準 |
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価格体系 |
市場主導型 |
市場主導型 |
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熟練人材の確保 |
Mask |
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標準及び認証フレームワーク |
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イノベーション・エコシステム |
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技術統合率 |
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市場参入障壁 |
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投資環境 |
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サプライチェーンの統合 |
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競争の激しさ |
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顧客基盤の高度化 |
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インフラ整備状況 |
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貿易政策の影響 |
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ソース: SDKI Analytics 専門家分析
➤ヨーロッパエッジAIアクセラレータ市場規模：
ヨーロッパのエッジAIアクセラレータ市場は、2025―2035年の予測期間において着実な成長が見込まれています。ヨーロッパにおけるこの成長は、デジタル主権、持続可能性、プライバシーへの戦略的重点など、複数の要因によって形作られています。さらに、イギリス、フランス、ドイツなどのヨーロッパ諸国は、ローカルデータ処理の拡大に注力しています。
厳格なデータ保護規制への準拠は、安全かつ分散型のコンピューティングを可能にするエッジAIソリューションへの高い需要を生み出す可能性があります。さらに、弊社の調査によると、製造業と自動車産業は、環境への影響を最小限に抑えながら、自動化、予知保全、効率性を向上させるために、エッジAIを積極的に導入しています。さらに、ヨーロッパのグリーン技術への取り組みは、エネルギー効率の高いエッジアクセラレータの開発を促進しています。
- ヨーロッパエッジAIアクセラレータ市場の市場強度分析：
ヨーロッパエッジAIアクセラレータ市場に関連する国の市場強度分析は次のとおりです。
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カテゴリー |
イギリス |
ドイツ |
フランス |
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市場成長の可能性 |
強い |
強い |
中程度 |
|
半導体に対する政府の優遇措置 |
中程度 |
高い |
中程度 |
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製造能力 |
限定的 |
上級 |
中程度 |
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設計及びIP能力 |
Mask |
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パッケージング及びテストインフラ |
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人材の確保 |
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研究開発の連携 |
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サプライチェーンのレジリエンス |
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エネルギー及び持続可能性の実践 |
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グローバル競争力 |
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規制の複雑さ |
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クラスターの強さ |
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ソース: SDKI Analytics 専門家分析
➤アジア太平洋地域のエッジAIアクセラレータ市場規模：
アジア太平洋地域のエッジAIアクセラレータ市場は、2025―2035年の予測期間において、複利年間成長率（CAGR）10.3%を記録し、最も急成長を遂げる市場となると予想されています。この成長は、継続的な拡大、大規模な工業化、そして都市開発によって加速しています。
この地域の政府は、製造業、ヘルスケア、自動車産業などの分野において、スマートインフラ、IoTの導入、AIを活用した自動化を重視するデジタルトランスフォーメーションの取り組みを積極的に推進しています。中国、日本、韓国などの国々は、輸入への依存度を低減し、現地のイノベーションを支援するため、半導体製造能力の向上に取り組んでいます。
- アジア太平洋地域のエッジAIアクセラレータ市場の市場強度分析：
アジア太平洋地域のエッジAIアクセラレータ市場に関連する国の市場強度分析は以下の通りです。
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カテゴリー |
日本 |
韓国 |
マレーシア |
中国 |
インド |
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ファブ生産能力（WSPM） |
中 |
高 |
中 |
高 |
低 |
|
技術ノードリーダーシップ |
7nm以上 |
5nm未満 |
成人向け |
7nm未満 |
成熟 |
|
輸出量 |
高 |
高 |
高 |
高 |
中 |
|
車載用チップ製造 |
Mask |
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|
コンシューマーエレクトロニクス需要 |
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|
AI/データセンターチップ生産能力 |
|||||
|
政府インセンティブ |
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|
サプライチェーンの深さ |
|||||
|
研究開発エコシステムの強さ |
|||||
|
市場参入障壁 |
|||||
ソース: SDKI Analytics 専門家分析
エッジAIアクセラレータ業界概要と競争ランドスケープ
エッジAIアクセラレータ市場のメーカーシェアを独占する世界トップ10の企業は次のとおりです:
|
会社名 |
本社所在地 |
エッジAIアクセラレータとの関係 |
|
NVIDIA |
米国 |
デバイス上での推論を可能にするJetsonエッジAIモジュールとSDK |
|
Qualcomm |
米国 |
エッジ推論のためのSnapdragonプラットフォーム上のAIエンジン |
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Intel |
米国 |
エッジAIアクセラレーションのためのMovidius VPUとOpenVINO |
|
AMD (Xilinxを含む) |
Mask |
|
|
Arm |
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STMicroelectronics |
||
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NXP Semiconductors |
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|
Infineon Technologies |
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Kalray |
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|
BrainChip |
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ViTrox |
||
|
Samsung Electronics |
||
ソース: SDKI Analytics 専門家分析と企業ウェブサイト
エッジAIアクセラレータの世界及び日本の消費者上位10社は次のとおりです。
| 主要消費者 | 消費単位（数量） | 製品への支出 – 米ドル価値 | 調達に割り当てられた収益の割合 |
|---|---|---|---|
| BMW Group |
|
||
| OPPO | |||
| Samsung | |||
| Samsung | |||
| Samsung | |||
| Samsung | |||
| Honeywell | |||
| Samsung | |||
| Samsung | |||
| Samsung | |||
日本のエッジAIアクセラレータ市場メーカーシェアを独占する上位10社は次のとおりです:
|
会社名 |
事業状況 |
エッジAIアクセラレータとの関係 |
|
Renesas Electronics |
日本発祥 |
組み込み推論向けDRP-AIとエッジAI SoC |
|
Sony Semiconductor Solutions |
日本発祥 |
ビジョンセンシング向けAITRIOSエッジAIプラットフォーム |
|
EdgeCortix |
日本発祥 |
SAKURAエッジAIアクセラレータとMERAコンパイラ |
|
Mask |
||
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Fujitsu |
||
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Toshiba |
||
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Hitachi |
||
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Panasonic |
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SoftBank Robotics |
||
|
Advantech Japan |
||
ソース: SDKI Analytics 専門家分析と企業ウェブサイト
エッジAIアクセラレータ 市場 包括的企業分析フレームワーク
市場内の各競合他社について、次の主要領域が分析されます エッジAIアクセラレータ 市場:
- 会社概要
- リスク分析
- 事業戦略
- 最近の動向
- 主要製品ラインナップ
- 地域展開
- 財務実績
- SWOT分析
- 主要業績指標
エッジAIアクセラレータ市場最近の開発
エッジAIアクセラレータ市場に関連する最近の世界的な商用化と技術進歩の一部は次のとおりです。
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会社名 |
発売の詳細 |
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Qualcomm |
AIエンジンを搭載したSnapdragon 8 Gen 3を製品化し、スマートフォンやXRデバイスのエッジにおけるオンデバイス生成AIを実現しました。 |
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Renesas Electronics |
ロボティクス、ファクトリーオートメーション、スマートカメラなどのリアルタイムビジョンAI向けに最適化された、DRP AI3アクセラレータを搭載したRZ/V2H MPUをリリースしました。 |
ソース：名社プレスリリース
目次
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