インドの倉庫自動化市場(以下、調査対象市場と呼ぶ)は、2020年に8,620万米ドルと評価され、2026年までに5億1,220万米ドルに達し、2021年から2026年の期間(以下、予測期間と呼ぶ)にわたって26.4%のCAGRを記録すると予想され>ています<
インドの倉庫自動化市場(以下、調査対象市場と呼ぶ)は、2020年に8,620万米ドルと評価され、2026年までに5億1,220万米ドルに達し、2021年から2026年の期間(以下、予測期間と呼ぶ)にわたって26.4%のCAGRを記録すると予想され>ています<。
倉庫用不動産セグメントは、投資家にとって重要な投資機会として浮上しています。しかし、COVID-19のロックダウンにより、倉庫業界は大幅に減速し、2020年第1四半期には投資活動と占有者リースの両方が抑制されました。第1四半期には、インドの倉庫部門で5,400万ドル相当の投資契約が1件しかありませんでした。世界中のエコノミストは、COVID-19のロックダウンにより、インドのGDP成長率は2020年に大幅に減速し、企業全体に影響を及ぼし、倉庫の総需要が減少すると予測しています。しかし、IMFは2021年にインドのGDPが11.5%増加すると予測しており、この要因は市場にプラスの影響を与えると予想されています
インドの倉庫業界は、新興の製造業や広大な物流業界と歩調を合わせて、大きな変化を遂げています。物品サービス税と不動産投資の実施により、倉庫業界は大きな利益を得ることが期待されています。GSTは初めて、インドが現在の散在するスタンドアロン施設の代わりに、統合された大規模スペースの中央倉庫パークを見ることを保証します。これにより、業界は大規模な倉庫へのより多くの投資を検討し、自動化技術で施設を近代化できるというさらなる利点が得られます
例えば、インド市場に50億ドルの投資を約束した電子商取引大手のAmazonは、インド全土の自動倉庫に投資しています。さまざまなカテゴリに対応するために、複数の新しい倉庫を設置しました。Amazonは、倉庫でロボット工学を実験し、採用したインドで最初の数少ない企業の1つです。同社のKivaロボットは、大規模な倉庫でピッキングと梱包のプロセス機能に従事しています。このようなロボットの使用は認識に変化をもたらし、倉庫部門内でロボット工学と自動化を共存させました
主な市場動向
自動ストレージおよび検索システム(AS/RS)が大きなシェアを保持すると予想されています
自動保管および検索システム(ASRS)は、倉庫管理者に、人件費とエネルギーコストを削減すると同時に、スペースをより有効に活用し、製品の損傷を阻止するなど、さまざまな利点を提供します。倉庫にこれらのシステムを展開すると、システムへの人間の介入の量が減少しています。ASRSが提供するこのような利点は、倉庫および流通技術への投資に対する説得力のあるリターンを保証します。
AS/RSクレーンの能力は近年向上しています。シングルロードクレーンからデュアルロードクレーンまで、AS/RSクレーンは上下レベルを備えた新しいダブルデッカークレーンに移行しました。これらのクレーンは、ソフトウェアによって駆動される約8つの異なるアイテムを取り出すことができます。改造を通じて、高度なクレーンとモジュールは、保管とピッキングの両方の技術として機能しています。
2020年11月、ラバテックス・インダストリーズはインドに省スペースのAMH製品を提供すると発表しました。VLMは、ヒューマンマシンインターフェース、高さセンサー、スペース管理、重量センサーを備えた自動電子機器です。同社は、コンポーネントの迅速なアクセスと垂直ストレージスペース面積の5〜30倍の倍数を克服するために、小さなスペースに大量の製品を保管する必要がある業界に販売する予定です。同社が提供するVLMは、さまざまなトレイに分離された垂直ストレージマシンです。各トレイには、200kgから700kgまでの商品を保管する能力があります。したがって、100トレイは50,000 kgの重量の商品のための貯蔵スペースを提供します。
競争環境
インドの倉庫自動化市場は急速に増加しており、複数の外国企業がインドに多額の投資を行っています。さらに、電子商取引の継続的な台頭と、大企業と中小企業の新しいイノベーション戦略により、市場の成長が促進されることが期待されています。市場における最近の動向のいくつかは、
2020年9月 - GreyOrangeは、企業が高収率のオムニチャネルフルフィルメントを達成し、マルチレベル運用能力を通じて施設スペースの利用を最大化するために不可欠な技術の特許を発表しました。特許は、ファースト・トゥ・フィル技術、小売対応フルフィルメント、マルチレベルロボットモビリティをカバーしています。
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