農業市場における世界の人工知能は、予測期間(2019-2024)に26.2%のCAGRを目撃しています><。
- 機械学習技術を使用して作物収量を最大化することは、市場を牽引しています。種の選択は、水と栄養素の使用の有効性、気候変動への適応、耐病性、栄養素含有量やより良い味を決定する特定の遺伝子を探索する退屈なプロセスです。機械学習、特にディープラーニングアルゴリズムは、さまざまな気候における作物のパフォーマンスを分析するために何十年ものフィールドデータを必要とし、このデータに基づいて、どの遺伝子が植物に有益な形質に寄与する可能性が最も高いかを予測する確率モデルを構築できます
- 牛の顔認識技術の採用の増加が市場を牽引しています。牛の顔認識プログラムや、体調スコアや給餌パターンに組み込まれた画像分類などの高度な指標の適用により、酪農場は現在、牛のグループ内のすべての行動的側面を個別に監視できるようになりました
- しかし、標準化の欠如は、データ収集の標準の欠如、およびデータ共有の欠如が高く、機械学習と人工知能と高度なアルゴリズム設計が非常に速く動いているため、市場の成長を抑制していますが、タグ付きの意味のある農業データの収集ははるかに遅れています.
主な市場動向
人工知能市場を牽引する人手不足と人件費の増加
世界中で、熟練労働者の不足、農民の高齢化、若い農家が農業を魅力的でない職業と認識し、自動化された農業運営の傾向を助長するなど、多くの理由により、労働力の大幅な減少が観察されています。国際労働機関(ILO)によると、開発途上国の労働に占める農業労働の割合は81%から48.2%に低下した。また、先進国も例外ではなく、このような大きな衰退を遂げています。農業が経済の大部分を占めるアジア太平洋地域では、労働力が大幅に減少しており、2015年から2017年にかけて約9%近く減少しました。日本では、2015年に農場で働く人々の数は170万人に急激に減少し、前年より15%減少しました
欧州の農業部門も労働力の大幅な減少に直面しており、これは対応する期間にほぼ12.8%を占めています。農業労働力の減少傾向は、政府や民間組織が農業部門で人工知能技術を採用することにより、自動化業務に集中するよう促しています。上記の要因により、農業部門における人工知能の市場は今後数年間で活況を呈する可能性が高い
農業セクターを加速させる中国の技術革新
中国市場に関する技術革新はまた、農業部門における成長を加速させ、世界の人工知能市場を変革しています。例えば、McFlyのインテリジェント農業監視ドローン、GAGOの作物生産と畜産におけるAI技術の大規模な適用、ユニストロングの「Huinong」北斗航法農業自動運転システムは、中国のAi部門で普及している最近の革新はほとんどありません。さらに、農業部門に展開し始めている技術大手はほとんどいません。例えば、2018年にはJD.comの「Jing Dong Farm」がデビューし、同様に2018年6月にはAlibabaのEt農業脳が立ち上げられました。したがって、中国のAIセクターにおけるイノベーションの増加は、今後、農業におけるAIの採用をさらに促進する可能性が高い
競争環境
農業におけるAI市場は細分化されており、同じ製品を低コストで供給する多くのプレーヤーが市場競争を激化させています。また、プレーヤーによる技術の進歩と地元および地域のプレーヤーの高い存在感は、価格に敏感な市場で大きな脅威となります。主要プレーヤーは、Microsoft Corp.、IBM Corp.(NITI Aayog)、Agribotix LLCなどです
2019年5月 - 中国企業のXAGは、ジュネーブで開催された第3回AI for Good Global Summitで、ドローンとAIおよびIoT技術を組み合わせて精密農業を達成し、フードシステムに変革をもたらす革新的なソリューションを発表しました。XAGは、ドローンやセンサーなどのAI搭載インテリジェントデバイスを推進して、農村部にデジタル農業インフラを確立し、例えば農薬、種子、肥料、水を正確に標的とする精密農業を、必要な場所に正確にターゲットを絞っています
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