SDKI によって発行されました : November, 2024
AIブームは2030年までに世界経済に16兆米ドルのゲームチェンジャーをもたらし続けると予想されており、日本はさまざまな業界でAI技術を積極的に導入しようと動いています。
AI(人工知能)の出現は世界に革命をもたらしました。各国での AI 導入の急速な拡大は、AI が持つ計り知れない可能性を示しており、さまざまな分野の産業の運営方法に影響を与えています。
AI を活用したソリューションやプロトコルの開発により、医療、金融、エンターテインメント、製造などの分野の運営方法が変わりつつあります。高い導入率を考慮すると、世界の AI 市場は今後数年間で堅調な成長を遂げると予想されます。
AI の成長は、機械学習アーキテクチャと自然言語処理の進歩と革新によってさらに加速しています。日を追うごとに、AI はさまざまな意味で私たちの生活に欠かせないものになりつつあります。
米国と中国は、さまざまな分野で AI の導入と使用の最前線に立っています。このことは、この 2 か国が世界の AI 支出の大部分を占めていることからも明らかです。米国には、Microsoft、Google、OpenAI などの大手市場プレーヤーが存在し、AI 技術に多額の投資をしてさまざまなツールやソリューションの限界を押し広げることで先頭に立っています。これらの企業が提供する主要な AI ベースのソリューションには、生成 AI と自律システムがあります。生成 AI の社会的影響は、AI によって人々がより創造的になり、戦略的な役割に容易に対処できるようになるため、前向きに見えます。社会における AI の影響により、日常的なタスクが自動化されて楽になります。しかし、AI 対人間的なタッチの議論は終わることがありません。
一方、中国はAI技術の世界的リーダーになろうと懸命に努力しています。国家的な取り組みの下、中国は2030年までにAI技術で世界を支配することを目指しています。中国政府の一貫したアプローチは、さまざまなプロセスにわたるAIの採用を支援しています。中国政府はAI研究開発への資金提供を増やしただけでなく、AI経済区の開発やAIリテラシープログラムなどの取り組みも行っています。これらの取り組みは、今後数年間でAI技術の最先端を維持したいという中国の熱意を示しています。アリババ、ファーウェイ、バイドゥなどの中国のテクノロジー大手は、顔認識から自動運転の提供まで、AIベースのソリューションを提供しています。
これは、AI分野で米国を上回り、世界のAI市場で主導的地位を維持するという中国の戦略を明確に示しています。将来のAIの成長は、商業プロセスでのAIの使用に大幅に依存します。
中国ではビジネスにおける AI の導入が目覚ましいものの、AI は中国の企業や事業にとって高い価値のリターンや目覚ましい売上を生み出せるレベルには達していません。これは、中国が AI 導入の合理化に取り組むとともに、AI による収益創出モデルにも取り組む必要があることを示唆しています。
地域名 |
GDPへの総影響 |
影響値 |
北米 |
16% |
4兆米ドル |
北ヨーロッパ |
10% |
2兆米ドル |
南ヨーロッパ |
12% |
1兆米ドル |
中国 |
28% |
7兆米ドル |
先進アジア |
11% |
1兆米ドル |
ラテンアメリカ |
6% |
0.6兆米ドル |
その他の世界 |
6% |
1兆米ドル |
ソース: SDKI Analytics |
日本は世界的に見ても技術先進国の一つです。その革新性と技術力に対する人気と好意により、日本は将来の経済成長のために AI を統合するという目標に向かって進んでいるように見えます。
日本政府は、製造、化学、自動車、医療調査など、さまざまな業界で AI の導入を推進する先駆者として浮上しています。日本の国家構想である「Society 5.0」には、日常生活のあらゆる側面に AI を統合し、生活の質を向上させるという日本のビジョンが含まれています。
日本のヘルスケア分野は、主に国内の人口の高齢化によって推進されています。日本の平均寿命は他の国と比較して長くなっています。高齢者はさまざまな筋骨格、精神、整形外科の問題を抱える可能性が高いため、効果的な診断と治療の必要性が高まっています。
これは、診断画像、創薬、パーソナライズされた医薬品、ロボットベースの手術など、医療におけるAIの大きな機会を示しています。
AIはロボット工学と製造プロセスにおいてゲームチェンジャーとなっています。日本の製造業とロボット工学の優れた能力はよく知られており、AIの統合によりこれらの能力が強化されます。製造業では、企業はAIベースの自動化を採用することで人件費を削減し、国内で急速に減少している労働力への懸念にさらに答えることができます。
さらに、AIはメンテナンスの事前予測にも役立ち、実際にプロセスを実行せずにすべてをシミュレートすることで製造プロセスの実行にも役立ちます。これにより、メーカーは潜在的な抜け穴やダウンタイムを特定し、事前に修正してより良い出力を達成することができます。
AI はゆっくりと私たちの日常生活に浸透し、産業の運営方法に影響を与えています。より広い意味では、AI の能力は世界経済と市場に影響を与える準備が整っています。米国は引き続き優位性を維持し、中国と日本はイノベーションを取り入れて進歩しようと懸命に努力しています。AI 統合における大国の成功を見ると、世界は AI という形で新たな技術ブームを迎える準備ができていると結論付けることができます。